約翰霍普金斯大學(xué)商業(yè)分析與人工智能碩士項目深度解析
日期：2025-06-16 11:10:51 閱讀量：0 作者：鄭老師
對于赴美中國留學(xué)生而言，在美國留學(xué)申請常會為選校和選專業(yè)的事情犯難！畢竟美國名校眾多，熱門專業(yè)也很多！為了讓大家更深入了解各個大學(xué)的熱門專業(yè)。優(yōu)弗留學(xué)將專門開設(shè)美國TOP50院校熱門專業(yè)項目介紹這一欄目，今天這期給大家來的是約翰霍普金斯大學(xué)商業(yè)分析與人工智能碩士項目！下面就跟隨專做美國前30大學(xué)申請的優(yōu)弗留學(xué)一起來看下約翰霍普金斯大學(xué)商業(yè)分析與人工智能碩士項目的專業(yè)特點、申請難度及具體申請要求的詳細分析吧！
項目概況
| 項目名稱 | Master of Science in Business Analytics and Risk Management (MSBARM) - 含人工智能相關(guān)方向課程（注：JHU未設(shè)單獨“商業(yè)分析與人工智能”項目，但MSBARM包含相關(guān)內(nèi)容） |
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| 所屬學(xué)院 | 凱瑞商學(xué)院（Carey Business School） |
| 項目時長 | 全日制：12個月（部分學(xué)生可能選擇延長至15個月以完成實習） |
| 項目定位 | 培養(yǎng)學(xué)生在商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的綜合能力，以應(yīng)對復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策需求 |
項目特點
| 特點 | 詳細描述 |
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| 跨學(xué)科融合 | 結(jié)合商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和風險管理等多個領(lǐng)域的知識，培養(yǎng)復(fù)合型人才 |
| 實踐導(dǎo)向 | 通過實際案例分析、企業(yè)項目合作、模擬競賽等方式，提升學(xué)生的實踐能力和問題解決能力 |
| 前沿技術(shù)覆蓋 | 涵蓋機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等人工智能核心技術(shù) |
| 行業(yè)資源豐富 | 與眾多知名企業(yè)建立合作關(guān)系，為學(xué)生提供實習、就業(yè)和職業(yè)發(fā)展機會 |
| 靈活的課程選擇 | 學(xué)生可根據(jù)個人興趣和職業(yè)規(guī)劃，選擇不同方向的選修課程 |
項目難度
| 難度方面 | 詳細描述 |
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| 課程難度 | 課程涵蓋編程（如Python、R）、數(shù)學(xué)建模、機器學(xué)習算法、商業(yè)分析工具等多個領(lǐng)域，要求學(xué)生具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和編程基礎(chǔ)。課程節(jié)奏快，內(nèi)容深入，需要學(xué)生投入大量時間和精力進行學(xué)習。 |
| 競爭激烈 | 由于項目結(jié)合了商業(yè)分析和人工智能兩大熱門領(lǐng)域，吸引了大量優(yōu)秀的申請者，競爭非常激烈。學(xué)校會綜合考慮申請者的學(xué)術(shù)背景、GRE/GMAT成績、工作經(jīng)驗、推薦信等多個方面。 |
| 時間管理 | 研究生課程任務(wù)繁重，學(xué)生需要合理安排時間，平衡課程學(xué)習、項目實踐和個人生活。 |
申請要求
| 申請要求 | 詳細描述 |
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| 學(xué)術(shù)背景 | 申請者通常需要擁有相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位，如商業(yè)、經(jīng)濟、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)等。對于非相關(guān)領(lǐng)域的申請者，可能需要通過先修課程或相關(guān)經(jīng)驗來彌補知識缺口。 |
| GPA | 一般要求申請者的GPA在3.0以上（滿分4.0），但實際錄取的學(xué)生GPA往往更高，通常在3.5以上。學(xué)校會關(guān)注申請者的整體學(xué)術(shù)表現(xiàn)，包括核心課程成績和學(xué)術(shù)進步趨勢。 |
| GRE/GMAT成績 | 申請者需要提交GRE或GMAT成績。一般來說，GRE的Quantitative部分應(yīng)在163分以上（滿分170），Verbal部分應(yīng)在153分以上；GMAT成績應(yīng)在680分以上。但具體要求可能因年份和項目調(diào)整而變化，建議提前查閱官方網(wǎng)站。 |
| 工作經(jīng)驗 | 項目對工作經(jīng)驗沒有硬性要求，但具備一定工作經(jīng)驗的申請者會更具競爭力。應(yīng)屆畢業(yè)生可以通過實習經(jīng)歷、項目經(jīng)驗等來展示自己的實踐能力。 |
| 推薦信 | 需要提交2-3封推薦信，推薦人應(yīng)為申請者的教授、導(dǎo)師或工作上級，能夠評價申請者的學(xué)術(shù)能力、工作表現(xiàn)和潛力。 |
| 個人陳述 | 需要撰寫一篇個人陳述，闡述自己的學(xué)術(shù)背景、職業(yè)目標、為什么選擇約翰霍普金斯大學(xué)的商業(yè)分析與人工智能相關(guān)項目以及該項目如何與自己的職業(yè)規(guī)劃相契合。 |
| 英語語言能力 | 對于非英語母語的申請者，需要提交托福或雅思成績。托福成績一般要求在100分以上，雅思成績要求在7.0以上。 |
先修課要求
| 先修課要求 | 詳細描述 |
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| 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) | 微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。這些課程是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習等人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)。 |
| 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、回歸分析等。統(tǒng)計學(xué)在商業(yè)分析和人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。 |
| 編程基礎(chǔ) | 熟悉至少一種編程語言（如Python、R等），并具備一定的編程能力。編程是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習算法等人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。 |
| 商業(yè)基礎(chǔ) | 了解商業(yè)領(lǐng)域的基本概念、原理和方法，如市場營銷、財務(wù)管理、運營管理等。這些知識有助于學(xué)生更好地理解商業(yè)分析在商業(yè)環(huán)境中的應(yīng)用。 |
對于缺乏相關(guān)先修課程的申請者，可以通過在線課程、社區(qū)大學(xué)課程或自學(xué)等方式進行彌補。但建議在申請前盡可能完成相關(guān)先修課程，以提升自己的競爭力。
就業(yè)前景
| 就業(yè)前景 | 詳細描述 |
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| 就業(yè)領(lǐng)域多樣 | 畢業(yè)生可以在金融、科技、咨詢、醫(yī)療、零售等多個行業(yè)找到工作機會。 |
| 職業(yè)發(fā)展方向多元 | 畢業(yè)生可以從事數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習工程師、商業(yè)分析師、風險管理師等多個職位。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)機會將持續(xù)增加。 |
| 薪資水平較高 | 商業(yè)分析和人工智能領(lǐng)域的薪資水平普遍較高，約翰霍普金斯大學(xué)的畢業(yè)生更是具有競爭力。根據(jù)學(xué)校發(fā)布的就業(yè)報告，畢業(yè)生的起薪和獎金水平通常位于行業(yè)前列。 |
| 校友網(wǎng)絡(luò)強大 | 約翰霍普金斯大學(xué)擁有龐大的校友網(wǎng)絡(luò)，畢業(yè)生可以通過校友網(wǎng)絡(luò)獲取職業(yè)機會、行業(yè)信息和職業(yè)發(fā)展建議。 |
中國學(xué)生錄取率
| 中國學(xué)生錄取率 | 詳細描述 |
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| 錄取率情況 | 因年份和申請情況而異，難以給出具體數(shù)字。但總體而言，由于約翰霍普金斯大學(xué)的聲譽和項目的優(yōu)質(zhì)，吸引了大量優(yōu)秀的中國學(xué)生申請，競爭相對激烈。 |
| 影響因素 | 中國學(xué)生的錄取率受多種因素影響，包括申請者的學(xué)術(shù)背景、GRE/GMAT成績、工作經(jīng)驗、推薦信、個人陳述等。 |
| 提升策略 | 中國學(xué)生可以通過提升學(xué)術(shù)背景（如GPA、先修課程）、準備充分的GRE成績、積累工作經(jīng)驗（如實習、項目經(jīng)驗）、獲取有力的推薦信、撰寫有說服力的個人陳述以及利用校友資源等方式來提高自己的錄取率。 |
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